使用 abYcloud
快 8 倍靶点 → 候选验证
工作原理
生成式设计提出候选方案,自动化湿实验验证其性能,冷冻电镜解析真实结构。实验与结构数据反馈至模型,为下一轮优化提供依据。
伦敦 · 英国
abYcloud 始于三位 UCL 研究者共同的问题:如何让抗体发现更严谨、更易用?我们的英国公司将伦敦的方法研究,与上海、苏州的自动化湿实验和结构验证能力,以及香港的国际合作相连接,为英国生物科技、制药与学术团队提供从靶点到实验反馈的完整研发流程。
“将研究方案转化为可验证的研发成果。”
为英国生物科技伙伴提供嵌入式抗体工程能力,覆盖序列挖掘、结构指导设计与实验反馈;合作方报告在多个项目中将每轮优化缩短至约三周。
与 UCL、帝国理工学院和西交利物浦大学保持学术联系,并与香港大型大学医院开展临床转化试点。
获 UCL 数字创新中心介绍,入选 2025 年 P4 精准医疗加速器,将研究成果与治疗药物开发相连接。
连接英国研究与实验证据
伦敦的方法研究与自动化实验室及结构生物学网络协同,抗体设计经过测试和测量后反馈至模型,让每个项目基于实验结果持续迭代。
一个闭环国际团队协作,连接计算设计与实验反馈。
网络 · 伦敦 ↔ 上海 ↔ 香港