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以 AI 加速抗体设计与优化

创立于伦敦,连接 AI 设计、自动化湿实验与冷冻电镜,为英国及全球合作伙伴推进抗体研发。

工作原理

从 AI 设计到实验验证,形成研发闭环

生成式设计提出候选方案,自动化湿实验验证其性能,冷冻电镜解析真实结构。实验与结构数据反馈至模型,为下一轮优化提供依据。

研发成效

缩短研发周期,降低验证成本

使用 abYcloud

快 8 倍
~3 个月

靶点 → 候选验证

对照基准
~24 个月

使用 abYcloud

快 4 倍
~3 周

每轮优化

对照基准
~12 周

使用 abYcloud

相比传统流程
>70%

冷冻电镜成本降低

对照基准
100%

冷冻电镜结构解析成本

2,850+基础研究引用次数 · NeurIPS 2024 + mAbs 2024查看研究 →

伦敦 · 英国

源于 UCL,面向全球抗体发现。

abYcloud 始于三位 UCL 研究者共同的问题:如何让抗体发现更严谨、更易用?我们的英国公司将伦敦的方法研究,与上海、苏州的自动化湿实验和结构验证能力,以及香港的国际合作相连接,为英国生物科技、制药与学术团队提供从靶点到实验反馈的完整研发流程。

“将研究方案转化为可验证的研发成果。”

研究根基,务实合作。

  • 英国生物科技合作

    为英国生物科技伙伴提供嵌入式抗体工程能力,覆盖序列挖掘、结构指导设计与实验反馈;合作方报告在多个项目中将每轮优化缩短至约三周。

  • 学术与临床研究

    与 UCL、帝国理工学院和西交利物浦大学保持学术联系,并与香港大型大学医院开展临床转化试点。

  • 伦敦创新网络

    获 UCL 数字创新中心介绍,入选 2025 年 P4 精准医疗加速器,将研究成果与治疗药物开发相连接。

连接英国研究与实验证据

伦敦的方法研究与自动化实验室及结构生物学网络协同,抗体设计经过测试和测量后反馈至模型,让每个项目基于实验结果持续迭代。

UCL
三位创始人相识的研究起点
伦敦
英国注册办公室与方法研究
3
协同办公室:伦敦、香港、上海
约 3 周
英国生物科技合作方报告的单轮优化周期

一个闭环国际团队协作,连接计算设计与实验反馈。

网络 · 伦敦 ↔ 上海 ↔ 香港

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UNITED KINGDOM英国
GREATER BAY大湾区
YANGTZE DELTA长三角
  • 研发与运营基地
  • 合作站点

探讨 abYcloud 如何支持研发管线

通过 15 分钟交流,了解设计与验证闭环在具体项目中的应用,无需提前准备。

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